نصوص ومحتوى

مولّد Schema Markup

ولّد Schema.org JSON-LD لـ FAQPage، HowTo، Article، Product

10 أنواع SchemaJSON-LDاختبار مدمج

FAQPage: كل سؤال يصبح قابلاً للاستشهاد مستقلاً من LLMs. الأقوى لـ AEO في 2026.

سؤال #1
سؤال #2

الناتج: JSON-LD

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "ما هي ضريبة القيمة المضافة؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "ضريبة استهلاك غير مباشرة بنسبة 15% في السعودية، تُفرض على معظم السلع والخدمات."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "متى يجب التسجيل في الضريبة؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "عند تجاوز إيرادك السنوي 375,000 ريال. التسجيل اختياري بين 187,500 و375,000."
      }
    }
  ]
}
</script>

الصق هذا الكود داخل <head> أو قرب نهاية <body>. اختبره في Schema.org Validator و Google Rich Results Test.

دليل شامل

Schema Markup للمواقع العربية: السيو في عصر AI Overviews

لماذا Schema حاسم في 2026، أهم أنواع Schema للمحتوى العربي، وكيف تُحسّن ظهورك في AI Overviews.

12 دقائق قراءة·تحديث مايو 2026

لماذا Schema Markup صار ضرورة في 2026

حتى عام 2023 كان Schema Markup ميزة تنافسية — موقع يستخدمه يحصل على نتائج «غنية» (Rich Snippets) فيها نجوم تقييم، أسعار، أسئلة قابلة للتوسيع. اليوم، مع إطلاق Google AI Overviews وانتشار ChatGPT Search وPerplexity وClaude، صار Schema الفرق بين أن يَستشهد LLM بمحتواك أو يتجاوزه إلى منافس.

المشكلة الجوهرية: الـ LLM لا يقرأ الصفحة كما يقرأها المستخدم. هو يستخرج الحقائق المهيكلة أولاً، ثم النص العادي. إذا قدّمت محتواك كنص عربي طويل بدون JSON-LD، تتنافس مع آلاف الصفحات على «التخمين». إذا قدّمته بـ Schema صحيح، تُسلّم الإجابة للنموذج جاهزة.

الأنواع الخمسة الأهم لموقع عربي

من بين أكثر من 800 نوع Schema، خمسة فقط تُغطّي 90% من حالات الاستخدام لمواقع المحتوى والتجارة العربية:

FAQPage — الأقوى لـ AEO. كل سؤال يصبح وحدة قابلة للاستشهاد مستقلاً. Perplexity و ChatGPT يستخرجان من FAQPage بنسبة أعلى بكثير من النص العادي. إذا كان لديك مقال يجيب على 4–8 أسئلة، أضِف FAQPage في نهايته.

Article — العمود الفقري لأي مدوّنة. يربط المحتوى بالمؤلف وتاريخَي النشر والتعديل، ويُعزّز ركيزة E-E-A-T الجديدة من Google (الخبرة، التخصّص، الموثوقية، السلطة). بدونه، Google لا يعرف من كتب المقال ولا متى آخر تحديث.

HowTo — للمحتوى الإرشادي خطوة-بخطوة. Google ألغى Rich Snippets الخاصة بـ HowTo في 2023، لكن AI Overviews يستخدمه بكثرة عند توليد إجابات «كيف أفعل…».

Product — لكل صفحة منتج في متجر. يُظهر السعر والتقييم والتوفّر مباشرة في نتائج البحث. التجارب الميدانية في الخليج تُظهر زيادة CTR بنسبة 15–30% بعد إضافته.

Organization — يُوضع في الصفحة الرئيسية مرّة واحدة فقط. يبني Knowledge Panel على يمين نتائج البحث (شعار، رابط الموقع، أيقونات السوشيال).

JSON-LD مقابل Microdata و RDFa

هناك ثلاث صيغ لتمرير Schema: JSON-LD، Microdata، RDFa. أولاهما هي الصيغة التي يوصي بها Google رسمياً، ويفضّلها كل LLM. السبب بسيط: JSON-LD منفصل عن HTML، ما يعني أنه يُكتب مرّة واحدة كقالب، يُحدَّث ديناميكياً من قاعدة البيانات، ولا يُكسر تصميم الصفحة.

Microdata و RDFa يتطلّبان إضافة سمات على كل عنصر HTML. هذا يجعل تحديث الـ Schema يُغيّر طبقة العرض، وهو ما تجنّبه الفِرَق المُحترمة. لا تستخدم Microdata في 2026 إلا للأنظمة القديمة التي لا يمكنك تعديل قوالبها.

تحدّيات Schema للمحتوى العربي

المحتوى العربي يضيف اعتبارات تغفلها معظم الأدلّة الإنجليزية. أوّلها: حقل inLanguage — اضبطه دائماً على ar أو ar-SA. بدونه، Google قد يُصنّف صفحتك إنجليزية بناءً على روابط ASCII داخل الكود.

ثانياً: التواريخ. الـ Schema يتطلّب تاريخاً بصيغة ISO 8601 ميلادية (2026-05-20). إذا كنت تعرض التاريخ هجرياً للقارئ، احتفظ بالميلادي في الـ JSON-LD واعرض الهجري في الـ HTML المرئي فقط.

ثالثاً: علامات التنصيص. JSON يستخدم " القياسية. إذا كان نصّك العربي يحتوي علامات تنصيص مزدوجة، اهربها بـ \\". الأخطاء الإملائية في JSON تُسقط الـ Schema كاملاً — Google يرفض الملف ولا يقرأ منه شيئاً.

رابعاً: حقل image. حتى الـ Schema العربي يفضّل صورة OG قياسية 1200×630 بنص قابل للقراءة. الصور الصغيرة (أقل من 1200px عرضاً) قد تُرفَض من Rich Results.

Schema و AEO: كيف يُختار محتواك للاستشهاد

AEO (Answer Engine Optimization) هو فرع جديد من السيو يركّز على ظهور علامتك التجارية في إجابات LLMs. الأبحاث الميدانية في 2025 (Profound، Otterly) كشفت أن المواقع التي تستخدم FAQPage و Article مع datePublished حديث تحصل على استشهادات بمعدّل 3-5 أضعاف المواقع بدون Schema.

السبب الفنّي: نماذج LLM تتجنّب «التخمين» قدر الإمكان. حين تجد إجابة مُهيكلة في FAQPage، تنسخها حرفياً وتذكر مصدرها. حين تجد نصّاً عربياً طويلاً، تلخّصه بكلماتها وتُهمل المصدر.

نصيحة عمليّة: أضِف كتلة FAQPage في نهاية كل مقال تعليمي. 4–8 أسئلة قصيرة، كل إجابة جملتان أو ثلاث، مكتوبة كأنّك تجيب على سؤال LLM مباشرة. هذا أقصر طريق لاستشهاد متكرّر.

الاختبار قبل النشر

لا تنشر أي Schema قبل تمريره على مُحقّقَين على الأقل:

Schema.org Validator (validator.schema.org) — يفحص الصحّة النحوية والدلالية وفق المعيار. أكثر صرامة من Google ويكشف أخطاء تَعجَز عنها أدوات أخرى.

Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) — يخبرك إن كان Google سيُظهر النتائج الغنية فعلياً. الـ Schema قد يكون صحيحاً نحوياً لكن لا يُفعّل أي ميزة بحث — هذه الأداة تكشف ذلك.

Google Search Console — بعد النشر، راقب تقرير «التحسينات» الذي يُظهر أخطاء Schema وعدد الصفحات المتأثّرة. أصلِح الأخطاء بمعدّل أسبوعي.

ستّة أخطاء شائعة يجب تجنّبها

1. كذب Schema — وضع تقييم AggregateRating لمنتج لا يملك مراجعات حقيقية. Google يفرض عقوبات يدوية على هذا الفعل، وقد تخسر كل النتائج الغنية للموقع.

2. Schema غير ظاهر للمستخدم — إذا كان الـ FAQPage يتضمّن أسئلة لا تظهر في الصفحة، Google يعتبره خداعاً. كل ما في JSON-LD يجب أن يُرى في الـ HTML.

3. تكرار الـ Schema — وضع Schema مرّتين في الصفحة (مرّة في الـ head، مرّة في الـ body) قد يُربك الزاحف. مرّة واحدة فقط.

4. إغفال التحديث — حقل dateModified يجب أن يُحدَّث فعلياً مع كل تعديل جوهري للمحتوى. الإبقاء عليه ثابتاً لسنة كاملة يُضعف الترتيب.

5. صياغة الإجابات للروبوت لا الإنسان — في FAQPage، اكتب إجابات تُفيد القارئ البشري أولاً. ChatGPT و Google كلاهما يكشف الإجابات المُحشوّة بالكلمات المفتاحية ويُهملها.

6. تجاهل الأنواع الفرعيّة — Article تكفي لمقال عام، لكن NewsArticle أنسب للأخبار، و TechArticle للمحتوى التقني. اختر الأدق.

سير عمل مُوصى به

استخدم الأداة أعلاه لتوليد القالب الأوّل، ثم اتبع هذه الخطوات:

1. اختر النوع المناسب من القائمة (FAQPage للمقالات التعليمية، Article للمدوّنة، Product للمتجر).

2. املأ الحقول بالنص العربي الفعلي للصفحة. لا تستخدم نصاً مزخرفاً مختلفاً عمّا يراه المستخدم.

3. انسخ كتلة <script> الكاملة من الأداة.

4. الصقها في <head> صفحتك (أو قبل </body>).

5. اختبرها في Schema.org Validator + Google Rich Results Test.

6. انشر، ثم راقب Search Console أسبوعياً للتأكّد من أن Google تعرّف عليه.

الخصوصيّة والاستخدام المحلّي

أداتنا تعمل بالكامل في متصفّحك. لا يُرسَل أي شيء لأي خادم. آخر القوالب التي ولّدتها تُحفَظ في localStorage على جهازك فقط — لا حسابات، لا تتبّع، لا كوكيز.

يمكنك مسح ذاكرة الأداة بفتح DevTools → Application → Storage وحذف مفتاح arabtoolbox.schema-generator.v1.

أدوات ذات صلة

أدوات أخرى مجانية على ArabToolBox، كلها تعمل في متصفّحك بدون تسجيل.

أسئلة شائعة

أيّ نوع Schema أحتاج لمدوّنتي؟

للمقالات استخدم Article. لقسم الأسئلة في نهاية المقال أضِف FAQPage. للصفحة الرئيسيّة أضِف Organization مرّة واحدة. هذه الثلاثة تُغطّي 95% من احتياجات أيّ مدوّنة عربيّة.

هل JSON-LD أفضل من Microdata؟

نعم بوضوح. Google يوصي به رسمياً، LLMs تفضّله، يُكتب مرّة واحدة كقالب، ولا يكسر تصميم الصفحة. لا تستخدم Microdata إلّا لأنظمة قديمة لا يمكنك تعديلها.

ماذا أفعل بحقل inLanguage؟

اضبطه دائماً على "ar" أو "ar-SA". بدونه قد يُصنّف Google صفحتك إنجليزيّة بناءً على روابط ASCII داخل الكود.

هل أحتاج Schema لـ AI Overviews؟

نعم. الأبحاث الميدانيّة في 2025 تُظهر أن المواقع التي تستخدم FAQPage و Article مع datePublished حديث تحصل على استشهادات بمعدّل 3–5 أضعاف المواقع بدون Schema.

أين أختبر الـ Schema قبل النشر؟

في Schema.org Validator (للصحّة النحويّة) و Google Rich Results Test (للتحقّق من تفعيل النتائج الغنيّة فعلياً). الاختبار في كليهما إلزامي.

أدوات ذات صلة

أدوات أخرى في نفس التصنيف قد تفيدك على ArabToolBox.

أدوات قد تهمّك