بنّاء استعلامات RAG العربية (Prompt Builder)

بعد استرجاع المقاطع ذات الصلة، يبقى السؤال: كيف تُقدّمها للنموذج بحيث يجيب من السياق فقط، لا من معرفته العامّة التي قد تكون خاطئة أو قديمة؟ الإجابة هي هندسة الـ Prompt. prompt ضعيف يجعل النموذج يتجاهل السياق ويهلوس؛ prompt محكم يجبره على الالتزام بالمصادر وذكرها. هذه الأداة تساعدك على بناء هذا الـ prompt لمحتواك العربي.

الـ prompt الجيّد لأنظمة RAG يتكوّن عادةً من أربعة أجزاء: تعليمات الدور والقيود (مثلاً "أجب بالعربية من السياق فقط")، السياق المُسترجَع مفصولاً بوضوح، سؤال المستخدم، ثمّ تعليمات التنسيق والاستشهاد. الفصل البصري الواضح بين هذه الأجزاء يقلّل خلط النموذج بين التعليمات والمحتوى.

أوضح تعليمة هي: "اعتمد حصراً على السياق المُعطى. إن لم تجد الإجابة فيه، قل صراحةً إنّك لا تعرف بدل التخمين". هذه الجملة وحدها تقلّل الهلوسة بشكل كبير. أضِف منعاً صريحاً لاستخدام المعرفة الخارجيّة في المجالات الحسّاسة (القانونيّة، الطبيّة، الماليّة) حيث المعلومة الخاطئة مكلفة.

ميّز كل مقطع في السياق بمعرّف (مثلاً [مصدر 1]، [مصدر 2])، واطلب من النموذج أن يُرفق بعد كل ادّعاء المعرّف الذي استند إليه. هذا يجعل الإجابة قابلة للتحقّق: يستطيع المستخدم الرجوع للمصدر والتأكّد. الاستشهاد ليس تجميلاً، بل آليّة الثقة الأساسيّة في أي نظام جادّ.

اطلب الإجابة بالعربية الفصحى الواضحة صراحةً، وإلّا قد يجيب النموذج بالإنجليزيّة أو بعربيّة ركيكة. حدّد التعامل مع المصطلحات التقنيّة (هل تُترجَم أم تُبقى بالإنجليزيّة بين قوسين؟). وانتبه أنّ بعض النماذج أضعف في العربية؛ اختبر مخرجاتها على أسئلة حقيقيّة وعدّل التعليمات حتى تستقرّ الجودة.

عند خلط العربية بالأكواد أو الأرقام في السياق، حافظ على وضوح الاتجاه حتى لا تختلط الرموز، واطلب من النموذج الحفاظ على الأرقام والمعرّفات كما وردت دون تغيير.

حدّد ما تريد: فقرة موجزة، نقاط، أم جدول؟ اطلب طولاً تقريبياً. وإن كان الناتج سيُعالَج برمجياً، اطلب صيغة JSON محدّدة الحقول. كلّما كانت تعليمات التنسيق أوضح، قلّ التشتّت وسهُل دمج الناتج في تطبيقك.

المحتوى المُسترجَع قد يحتوي — قصداً أو خطأً — تعليمات تحاول "خطف" النموذج (Prompt Injection)، مثل "تجاهل التعليمات السابقة". عالِج السياق كبيانات لا كأوامر: اطلب من النموذج صراحةً أن يتجاهل أي تعليمات واردة داخل السياق وألّا ينفّذ سوى تعليمات النظام. هذا ضروري لأي نظام يستهلك مستندات من مصادر غير موثوقة بالكامل.

لا يوجد prompt مثالي من المحاولة الأولى. ابنِ مجموعة أسئلة اختبار تمثّل استخداماتك الحقيقيّة، وقِس عليها: هل التزم بالسياق؟ هل ذكر المصادر؟ هل أجاب بعربيّة سليمة؟ هل اعترف بعدم المعرفة عند الحاجة؟ عدّل صياغة التعليمات تدريجياً وراقب الأثر. هندسة الـ Prompt حرفة تُتقَن بالتكرار المنهجي لا بالحدس.

اربط البنّاء بـ البحث الدلالي العربي لجلب السياق، وحسّن الترتيب عبر إعادة ترتيب نتائج البحث، واعتمد على مولّد التضمينات وتجهيز قواعد المتّجهات JSONL في أسفل السلسلة.